2026年做AI搜索优化，Google停掉FAQ富媒体结果之后，这类“看不见”的结构化数据反而成了AI最容易正确解析的部分——别急着删标记，先把7类补齐。
Google砍掉FAQ与HowTo富媒体结果，让不少站长连夜删掉页面上的标记。真相是：被砍掉的是展示位，不是数据本身。做AI搜索优化的团队必须把这两件事拆开看。
Google砍的是渲染，没有砍Schema
Google对结构化数据的态度一直在收缩。2023年8月，FAQ富媒体结果只留给知名政府与健康站点，HowTo退出移动端；2026年5月7日，FAQ富媒体结果全面停展示，6月起富媒体测试与报告支持也一并移除。
这条时间线容易被读成“结构化数据没用了”。Google的原话是中性的：标记留着不会带来问题，也带不来可见效果。失效的是SERP上那块面积，不是数据本身的语义。
AI读的不是视觉面积，是可被复述的语义块
Google渲染富媒体，是在权衡要不要多给你一块视觉面积；AI引用要判断的是哪一段能直接复述成答案。两者对Schema的依赖完全不同。
一个FAQPage标记在Google那里现在值0像素，在生成式引擎那里却是一组对齐好的问答对，模型不必再猜哪句是问题、哪句是答案。HowTo同理，step序列天然就是可复述的步骤骨架。
富媒体被砍得越狠，Schema作为“给机器看的说明书”这个原始职能反而越突出。Rotten Tomatoes给10万个页面加结构化数据后测出约25%的点击率提升，它的价值从来不只在那几颗星星。
取舍表：7类补齐，5类看业务，6类先别碰
| 结构化数据类型 | 对AI的实际作用 | 2026年优先级 |
|---|---|---|
| Organization | 建立“谁在说”，消歧同名主体 | 必做 |
| Person（作者） | 给内容一个有资质背书的作者实体 | 必做 |
| Article / BlogPosting | 标明时效与主体，避免旧答案被当新结论 | 必做 |
| BreadcrumbList | 说明页面在知识体系中的位置 | 必做 |
| FAQPage | 直接向生成式引擎投递问答对 | 必做（Google已不展示） |
| HowTo | 步骤型查询的复述骨架 | 必做（Google已不展示） |
| Product / Offer | 参数、价格、评分的机器可读版本 | 电商必做 |
再看这5类，只在对应业务场景下才有意义：LocalBusiness、VideoObject、Event、Review、SoftwareApplication。B2B外贸站点不必强行套用。
先放一边的6类：Practice Problems、Nutrition Facts、Nearby Offers、Dataset、Speakable、ClaimReview，Google端已无对应收益，维护成本却不低。
5个落地动作，按顺序做
动作一，打通Organization与Person。用@id互相关联，再用sameAs指向官网与LinkedIn，让AI知道这个作者属于这家公司。
动作二，每次改动都更新dateModified。被引用的常常是旧文重写，模型判断时效主要看它。
动作三，FAQPage只写页面上真实存在的问答。提问用口语写法，“产品优势”这类标题体不会被当成问题。
动作四，HowTo的每个step写完整句子。“1. 混合”这种片段脱离上下文后语义不自足，AI复述时会直接放弃。
动作五，JSON-LD集中在head一处输出。避免与Microdata双写冲突，两条数据源打架时AI通常选择都不信。
改对没有，别再看富媒体报告
FAQ的富媒体测试已在2026年6月下线，继续盯Search Console的报告只会得到一串零。语法校验改用Schema.org官方的Schema Markup Validator，它校验类型本身而非富媒体资格。
真正要盯的三项：AI回答里品牌提及的次数与正确性是否上升；引用来源是否集中在补过标记的页面；品牌词搜索量与直接访问量的走势。这都比多几颗星星更接近真实目标。
钧笠营销的落地口径
做AI搜索优化这件事，钧笠营销已经投入2年，累计服务客户100+。复盘这些项目，重复率最高的失误不是漏标而是标错：Organization被拆成多个互不关联的实体，FAQPage堆进产品页却在页面上找不到对应问答。位于上海临港新片区的这支团队通常先做一轮全站实体盘点，再决定补哪7类，而非一次性全量上线。
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